近日，西班牙IE大学科技学院项目院长、数据科学与人工智能领域专家拉菲夫·斯鲁尔在接受人民日报记者专访时，就当前全球人工智能治理趋势以及中国在其中的角色发表了深刻见解。斯鲁尔指出，人工智能的快速发展带来了前所未有的机遇与挑战，各国亟需加强对话与合作，确保技术成果惠及更广泛的人群。
斯鲁尔认为，当前人工智能治理正经历重要转变：从过去讨论宽泛的伦理原则，逐步转向更加具体和务实的操作层面。国际社会的关注焦点已集中在如何开展有效的测试评估、提升算法透明度、完善风险分类与数据治理机制，以及构建清晰的问责体系。这些具体议题的推进，对于应对人工智能对社会结构、就业市场乃至个人隐私的深远影响至关重要。
在谈到中国的人工智能发展时，斯鲁尔给予了高度评价。她表示，中国已将人工智能视为推动经济社会发展的重要动力，并在全球基础模型领域占据了重要地位。从制造业、医疗健康到教育、交通出行，再到公共服务和科学研究，人工智能正深度融入中国经济的各个角落。中国企业和研究团队共同构成了一个充满活力的创新生态系统，其高效严谨的工程实践以及推动AI普惠发展的努力，受到了国际社会的广泛关注。
斯鲁尔特别提到，中国出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规范，以及围绕人工智能伦理、安全和国际合作提出的一系列倡议，展现了中国在AI治理上的前瞻性。她认为，中国不仅在人工智能生态发展上展现了速度和规模，更重要的是“以负责任的方式治理人工智能”。这种治理模式并非空中楼阁，而是建立在大量真实应用、真实用户反馈和真实社会影响检验的基础之上。
斯鲁尔强调，中国之所以能在全球人工智能治理领域发挥重要作用，很大程度上得益于其在AI大规模部署方面积累的丰富实践经验。她指出，“治理不能仅建立在理论基础之上，还需要以真实应用、真实用户和真实社会影响为检验依据。”这种从实践中来、到实践中去的治理思路，为其他国家提供了宝贵的参考。
此外，斯鲁尔对中国重视人工智能包容性发展的做法表示赞赏。她担忧，如果先进模型、算力、数据和人才资源仅集中在少数经济体手中，人工智能可能会进一步拉大国家之间的发展差距。中国通过能力建设和国际合作，尤其是注重与发展中国家携手并进，有助于缩小这一数字鸿沟，确保技术进步的红利能够更公平地分配。
在谈到国际合作时，斯鲁尔认为，合作并不意味着各方必须拥有完全相同的政治制度或监管体系，关键在于能够在共同关切的领域识别出共同的优先事项，并在真正重要的问题上携手努力。人工智能在应对全球性挑战方面潜力巨大，例如在气候模拟、能源系统优化、医疗健康、药物研发、教育及灾害预防等领域都能发挥积极作用。
斯鲁尔指出，欧洲在人工智能基础研究与监管治理方面做了较多探索，而中国在应用场景、数据规模、基础设施和快速部署方面优势明显。双方若能加强合作，将能更好地创造公共价值。她建议，欧洲和中国的高校可以通过联合研究项目、学生交流、博士培养网络以及共同开设负责任人工智能相关课程等多种形式，不断拓展人工智能领域的合作广度，共同推动全球人工智能治理体系的完善。
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